DeepSeek、Kimi、GLM 全免费！英伟达这个平台太香了｜保姆级教程

Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000

前言

想用大模型 API 搞点事情，第一个拦路虎就是钱。

OpenAI 要绑信用卡
国内平台也要充值
测试成本太高

但最近发现了一个宝藏平台——NVIDIA Build，DeepSeek、Kimi、GLM 等大模型 API 全免费！亲测可用，今天就来给大家做个保姆级教程。

什么是 NVIDIA Build？

NVIDIA Build 是英伟达推出的大模型开发平台，为开发者提供了：

✅ 免费的大模型 API 访问
✅ 支持多种主流模型（DeepSeek、Kimi、GLM 等）
✅ 简单易用的接口
✅ 完善的文档和示例

对于个人开发者、学生、初创公司来说，这简直是福音！

平台优势

1. 完全免费

这是最大的亮点！相比其他平台：

平台	费用	备注
OpenAI	需要信用卡 + 充值	按 token 计费
国内平台	需要充值	有免费额度限制
NVIDIA Build	完全免费	DeepSeek、Kimi、GLM 等

2. 模型丰富

支持的主流模型包括：

DeepSeek - 国产大模型，性能优秀
Kimi - 月之暗面出品，长文本处理能力强
GLM - 智谱 AI 的旗舰模型
以及其他多个主流大模型

3. 简单易用

API 接口设计简洁，文档完善，示例代码齐全，新手也能快速上手。

保姆级教程

第一步：注册账号

访问 NVIDIA Build 官网
点击"注册"按钮
填写邮箱和密码
验证邮箱

注意：只需要邮箱即可注册，不需要绑信用卡！

第二步：获取 API Key

登录后进入控制台
找到"API Keys"或"开发者中心"
点击"创建新密钥"
复制生成的 API Key（妥善保管）

第三步：调用 API

Python 示例

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import requests

api_key = "你的 API Key"
url = "https://api.build.nvidia.com/v1/chat/completions"

headers = {
 "Authorization": f"Bearer {api_key}",
 "Content-Type": "application/json"
}

data = {
 "model": "deepseek-chat", # 或 "kimi-chat", "glm-4" 等
 "messages": [
 {"role": "system", "content": "你是一个 helpful 的助手"},
 {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
 ],
 "temperature": 0.7,
 "max_tokens": 512
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

print(result['choices'][0]['message']['content'])

JavaScript 示例

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const apiKey = "你的 API Key";
const url = "https://api.build.nvidia.com/v1/chat/completions";

const response = await fetch(url, {
 method: "POST",
 headers: {
 "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
 "Content-Type": "application/json"
 },
 body: JSON.stringify({
 model: "deepseek-chat",
 messages: [
 { role: "system", content: "你是一个 helpful 的助手" },
 { role: "user", content: "你好，请介绍一下你自己" }
 ],
 temperature: 0.7,
 max_tokens: 512
 })
});

const result = await response.json();
console.log(result.choices[0].message.content);

第四步：查看使用限制

虽然免费，但平台有一定的使用限制：

速率限制：每分钟/每小时调用次数限制
并发限制：同时进行的请求数量限制
Token 限制：单次请求的最大 token 数

具体限制请参考官方文档。

实际应用场景

1. 个人项目

智能客服
内容生成
数据分析
代码辅助

2. 学习研究

NLP 实验
模型对比
算法验证

3. 创业原型

MVP 开发
产品验证
快速迭代

注意事项

1. API Key 安全

不要将 API Key 提交到 GitHub
使用环境变量存储
定期更换密钥

2. 合理使用

遵守平台使用条款
避免恶意调用
注意速率限制

3. 持续更新

关注官方文档更新
了解新模型发布
学习最佳实践

总结

NVIDIA Build 平台为开发者提供了一个免费、强大、易用的大模型 API 访问渠道。对于想要尝试大模型应用开发的人来说，这是一个绝佳的机会。

推荐理由：

✅ 完全免费，无门槛
✅ 模型丰富，选择多样
✅ 文档完善，易于上手
✅ 性能稳定，响应快速

如果你也想用大模型 API 搞点事情，不妨试试 NVIDIA Build！

参考资料：

后记：本文基于实际测试整理，如有变化请以官方文档为准。欢迎在评论区分享你的使用体验！

NVIDIA on Lucas Wang